APLIKASI
PENERAPAN SISTEM PAKAR DALAM BERAGAM BIDANG
Sistem
Pakar berasal dari dua kata yaitu sistem dan pakar.
Sistem adalah beberapa elemen yang di tekankan adalah efektifitas(untuk
mencapai suatu tujuan). Pakar adalah seseorang yang ahli pada suatu bidang.
Sistem pakar (expert system) secara umum adalah sistem yang berusaha mengadopsi
pengetahuan manusia ke komputer, agar komputer dapat menyelesaikan masalah
seperti yang biasa dilakukan oleh para ahli. Atau dengan kata lain sistem pakar
adalah sistem yang didesain dan diimplementasikan dengan bantuan bahasa pemrograman
tertentu untuk dapat menyelesaikan masalah seperti yang dilakukan oleh para
ahli. Diharapkan dengan sistem ini, orang awam dapat menyelesaikan masalah
tertentu baik ‘sedikit’ rumit ataupun rumit sekalipun ‘tanpa’ bantuan para ahli
dalam bidang tersebut. Sedangkan bagi para ahli, sistem ini dapat digunakan
sebagai asisten yang berpengalaman.
Banyak sekali definisi lainnya tentang Sistem Pakar diantaranya :
• Sistem Pakar adalah Sistem perangkat lunak komputer yang menggunakan ilmu,
fakta, dan teknik berpikir dalam pengambilan keputusan untuk menyelesaikan
masalah-masalah yang biasanya hanya dapat diselesaikan oleh tenaga ahli yang
bersangkutan.
• Sistem Pakar adalah suatu perangkat lunak komputer berisi pengetahuan yang
disimpan untuk memecahkan suatu permasalahan dalam suatu bidang spesifik dengan
cara hampir sama dengan seorang tenaga ahli. Pengetahuan datang dari satu
rangkaian percakapan yang lalu di kembangkan dari beberapa tenaga ahli suatu
sistem.. Sistem tersebut menerima pengetahuan yang berisi suatu masalah dari
seorang pengguna.
• Sistem Pakar adalah suatu perangkat lunak komputer yang dirancang untuk
memberikan pemecahan masalah suatu tenaga ahli didalam suatu bidang. Sistem
Pakar terdiri atas suatu dasar pengetahuan(informasi, heuristik, dll.), mesin
kesimpulan(untuk meneliti dasar pengetahuan), dan alat penghubung (input dan
output). Cara yang memimpin ke arah pengembangan Sistem Pakar adalah berbeda
dari teknik programan konvensional.
• Sistem pakar ialah sistem yang mewakilkan pengetahuan manusia dalam bentuk
program komputer dan menggunakan pengetahuan tersebut dalam penyelesaian
masalah; mensimulasikan bagaimana pakar menyelesaikan masalah.
• Sistem Pakar adalah program kecerdasan buatan (artificial intelligence) yang
menggabungkan basis pengetahuan (knowledge base) dengan mesin inferensi. Basis
pengetahuan dalam sistem pakar berupa suatu aturan yang diperoleh dari
pengalaman atau dari seorang pakar pada bidang keahlian tertentu. Berdasarkan
basis pengetahuan yang ada, digunakan mesin inferensi untuk mengenerate solusi
terhadap domain permasalahan yang akan dipecahkan.
Perbandingan sistem konvensional dengan
sistem pakar sebagai berikut
(Kusumadewi, 2003):
a. Sistem Konvensional
1. Informasi dan pemrosesan umumnya digabung dalam satu program sequential
2. Program tidak pernah salah (kecuali pemrogramnya yang salah)
3. Tidak menjelaskan mengapa input dibutuhkan atau bagaimana hasil diperoleh
4. Data harus lengkap
5. Perubahan pada program merepotkan
6. Sistem bekerja jika sudah lengkap.
b. Sistem Pakar
1. Knowledge base terpisah dari mekanisme pemrosesan (inference)
2. Program bisa melakukan kesalahan
3. Penjelasan (explanation) merupakan bagian dari ES
4. Data tidak harus lengkap
5. Perubahan pada rules dapat dilakukan dengan mudah
6. Sistem bekerja secara heuristik dan logik
Suatu sistem dikatakan sistem pakar
apabila memiliki ciri-ciri sebagai berikut (Kusumadewi, 2003):
1. Terbatas pada domain keahlian tertentu
2. Dapat memberikan penalaran untuk data-data yang tidak pasti
3. Dapat mengemukakan rangkaian alasan-alasan yang diberikannya dengan cara
yang dapat dipahami
4. Berdasarkan pada kaidah atau rule tertentu
5. Dirancang untuk dikembangkan sacara bertahap
6. Keluarannya atau output bersifat anjuran.
Seiring dengan perkembangan zaman, sistem pakar yang
banyak dikembangkan dan dievaluasi hasilnya, maka muncullah sub-sub sistem pakar memiliki
spesialisasi masing-masing. Walaupun secara garis besar sub-sub tersebut tetap
berada pada satu ranah kajian yaitu transformasi kepintaran sang ahli menjadi
bahasa pemrograman agar bisa dikenali oleh komputer, namun spesialisasi ini
diperlukan terutama dalam kaitannya dengan upaya-upaya pengembangan kedepan.
Adapun
sub-sub sistem pakar tersebut bila dirinci antara lain :
-
Perencanaan
- Prediksi
- Diagnosis
-
Pengajaran
-
Interpretasi
- Kontrol
- Simulasi
Pembagian
diatas tentu saja mengacu pada standar pengolahan pengetahuan dalam rangka
menyajikan saran/rekomendasi kepada pengguna. Hal ini berkaitan erat dengan
sistem pendukung keputusan dari segi analisa masalah dan solusinya.
Adapun
banyak manfaat yang dapat diperoleh dengan mengembangkan sistem pakar, antara
lain (Kusumadewi, 2003):
1.
Masyarakat awam non-pakar dapat memanfaatkan keahlian di dalam bidang tertentu
tanpa kesadaran langsung seorang pakar
2. Meningkatkan produktivitas kerja, yaitu bertambahnya efisiensi pekerjaan
tertentu serta hasil solusi kerja
3. Penghematan waktu dalam menyelesaikan masalah yang kompleks
4. Memberikan penyederhanaan solusi untuk kasus-kasus yang kompleks dan berulang-ulang
5. Pengetahuan dari seorang pakar dapat dikombinasikan tanpa ada batas waktu
6. Memungkinkan penggabungan berbagai bidang pengetahuan dari berbagai pakar
untuk dikombinasikan.
Selain banyak manfaat yang diperoleh,
ada juga kelemahan pengembangan sistem pakar, yaitu (Kusumadewi, 2003):
1. Daya kerja dan produktivitas manusia menjadi berkurang karena semuanya
dilakukan secara otomatis oleh sistem
2. Pengembangan perangkat lunak sistem pakar lebih sulit dibandingkan dengan
perangkat lunak konvensional.
Tujuan pengembangan Sistem Pakar adalah
:
1. Mempermudah kerja tenaga ahli
2. Mengganti tenaga ahli
3. Menggabungkan kempampuan tenaga ahli
4. Training tenaga ahli
5. Mengurangi resiko pada pekerjaan yang berbahaya
6. Menyediakan ahli pada bidang pekerjaan “kering”
Komponen
dalam Sistem Pakar meliputi :
1.
Ahli sebagai sumber pengetahuan
2. Basis pengetahuan
3. Mesin informasi
4. Fasilitas pengetahuan dan justifikasi
Semua Sistem Pakar terdiri dari sebuah alat penghubung (input dan output), suatu
database, suatu dasar pengetahuan, dan suatu mekanisme kesimpulan. Lebih dari
itu, pengembangan Sistem Pakar pada umumnya berproses melalui beberapa tahap
yang mencakup pemilihan masalah, didapatnya pengetahuan, penyajian pengetahuan,
programming, evaluasi dan pengujian.
Bagian dari Sistem Pakar yang menarik adalah kemampuan perangkat lunak untuk
meninjau ulang suatu konsultasi dan menyediakan suatu penjelasan kepada pemakai
bagaimana caranya memperoleh kesimpulan. Fungsi penjelasan yang sangat utama adalah
suatu catatan yang menyangkut proses pemikiran yang digunakan oleh tenaga ahli
untuk memecahkan masalah itu. Sistem Pakar menyediakan suatu pemahaman yang
lebih baik bagaimana kesimpulan dicapai sehingga kepercayaan pemakai akan lebih
besar dalam mengambil kesimpulan menggunakan Sistem Pakar. Akumulasi fakta akan
diperkenalkan ketika suatu penjelasan diminta. Biasanya penjelasan yang diminta
yaitu bagian dari perangkat lunak atau bagian luar dari pengembangan.
Tools perangkat lunak yang dikembangkan memberikan keleluasaan pada perekayasa
pengetahuan untuk memasukkan himpunan aturan pada basis pengetahuan, dan
diperolehnya suatu solusi berdasarkan basis pengetahuan yang ada. Sehingga
Tools Sistem Pakar yang dibuat dalam penelitian ini dapat digunakan untuk
memecahkan berbagai macam domain permasalahan.
Mesin informasi di atas merupakan mesin yang dapat berpikir dengan cermat dan
tepat untuk pencapaian suatu keputusan yang diambil melalui pengetahuan, yakni
komputer. Jadi Sistem Pakar dapat kita definisikan sebagai suatu sistem
perangkat lunak yang menggunakan ilmu, fakta dan teknik berpikir dalam
pengambilan keputusan untuk menyelesaikan masalah-masalah yang biasanya hanya
dapat diselesaikan oleh tenaga kerja ahli dalam bidang yang bersangkutan. Ahli
disini melakukan pemindahan ilmu pengetahuan(akuisisi ilmu pengetahuan) yang
dia miliki kepada suatu sistem yang di berada pada sebuah perangkat lunak
komputer. Sistem Pakar ini sudah banyak di gunakan untuk membantu manusia dalam
bidang manajerial.
Beberapa
kategori dari Sistem Pakar adalah :
1. Interpretasi – penganalisisan data untuk menjelaskan suatu data.
Contoh: DENDRAL
2. Diagnosis – proses mendiagnosis sesuatu (pendeteksian penyakit untuk makhluk
hidup) berdasarkan data.
Contoh : MYCIN
3. Pemantauan – secara terus menerus menginterpretasi isyarat(signal) dan
bertindak jika intervensi diperlukan.
Contoh VM – pemantauan pesakit dengan menggunakan alat pernafasan
khas.(common-sense).
4. Ramalan – membuat ramalan masa hadapan berdasarkan model lepas atau sedia
ada
Contoh:sistem dalam peramalan saham
5. Perancangan (planning) – satu program tindakan yang dilakukan untuk mencapai
keputusan
Contoh: perancangan dalam genetik molekul
6. Reka bentuk – penghasilan spesifikasi untuk membina objek yang memenuhi
keperluan tertentu.
Contoh: rekabentuk digital circuit
Contoh Implementasi dari Sistem Pakar :
Aplikasi Sistem Pakar di Bidang Kesehatan
Pengembangan sebuah sistem pakar dapat dilakukan dengan 2 cara. Cara pertama
adalah dengan membangun sendiri semua komponen di atas, sedangkan cara kedua
adalah dengan memakai semua komponen yang sudah ada, kecuali isi basis
pengetahuan. Penggunaan cara kedua disebut sebagai membangun sistem pakar
dengan shell.
E2gLite adalah sebuah shell sistem pakar yang dikembangkan oleh Expertise2Go
yang berbasis internet dan dilengkapi applet Java. E2gLite memberikan kemudahan
dalam hal pembangunan sistem pakar serta pelaksanaan konsultasi oleh pengguna.
Basis pengetahuan
berupa file teks yang berisi fakta dan aturan yang dapat dibuat dengan editor
teks dan disimpan sebagai file *.kb, sedangkan pengguna cukup menggunakan
browser umum yang memiliki fitur Java seperti Netscape Navigator dan Internet
Explorer. Jika Internet Explorer yang terinstall tidak mempunyai fitur Java,
dapat ditambah dengan menginstall Microsoft Virtual Machine Proxy Server.
E2gLite dapat didownload dari http://www.Expertise2go.com secara gratis.
Kelebihan e2gLite terletak pada kemudahan akses dan penggunaannya. Kemudahan
akses, karena e2gLite yang berisi applet Java dan basis pengetahuan dapat
didownload ke browser pengguna. Kemudahan penggunaan, karena suatu applet Java
sangat mudah untuk diikutsertakan didalam sebuah halaman web sebagai objek
grafis, dan dapat disisipkan ke
dalam sebuah sel dalam tabel HTML untuk memfasilitasi pengaturan halaman secara
fleksibel serta integrasi sistem pakar dengan halaman web yang lain. Namun
demikian e2gLite juga memiliki kekurangan, antara lain waktu startup yang lama,
sehingga lebih cocok untuk sistem pakar berskala kecil dengan basis pengetahuan
yang mengandung kurang dari 100 aturan.
Kekurangan kedua, adalah basis pengetahuan yang berupa file teks dapat dibaca
oleh siapapun karena bersifat publik atau dapat diakses oleh siapapun. Dengan
demikian desain dari basis pengetahuan sistem pakar yang dibuat tidak dapat
dijaga kerahasiaannya. Kekurangan lainnya berhubungan dengan kompatibilitas
browser. Microsoft telah mengumumkan pemisahan antara JVM (Java Virtual
Machine) dari versi Internet Explorer yang diinstall mulai sistem operasi Windows
XP. Hal ini akan menyebabkan semua halaman web yang mengandung applet menjadi
gagal untuk diakses, kecuali pengguna secara khusus menginstall JVM.
Terdapat beberapa
teknik representasi pengetahuan yang biasa digunakan dalam pengembangan suatu sistem pakar,
yaitu Implementasi sistem pakar banyak digunakan untuk kepentingan komersial
karena sistem
pakar dipandang sebagai cara penyimpanan pengetahuan pakar
dalam bidang
tertentu ke dalam suatu program, sehingga dapat memberikan keputusan dan
melakukan beberapa
saran yang dapat diberikan untuk pengembangan penelitian selanjutnya, tampilan
dari aplikasi diagnosis penyakit hepatitis ini masih terbatas, sehingga untuk
pengembangan selanjutnya tampilan dari usaha untuk merumuskan definisi
Teknologi pendidikan secara terorganisasi dimulai sejak tahun 1960. Definisi
tersebut telahbeberapa kali diperbaharui, dan tiap kali diberi arah
baru bagi bidang
tersebut. Hasil analisis bersama ini Perusahaan Penerbangan Pemasaran taktik
(merek dagang disingkat AMT) adalah sebuah sistem komputer yang terbuat
dari berbagai teknologi cerdas termasuk sistem pakar. Sebuah jaringan saraf
feedforward terintegrasi dengan AMT dan dilatih menggunakan Perusahaan HNC,
didirikan oleh Robert Hecht-Nielsen, telah mengembangkanbeberapa
aplikasi jaringan syaraf. Salah satunya adalah Kredit Scoring sistem
yang meningkatkan keuntungan dari model yang ada sampai dengan 27%.
Aplikasi Sistem Pakar di bidang
Manajerial
1. Analisis
o Interpretasi
• Analisa pasar untuk komoditi tertentu
• Identifikasi media iklan yang sesuai
• Identifikasi kebutuhan pelatihan
o Diagnostik
• Diagnosa kelesuan perusahaan dan usaha penyembuhan
2. Sintesa
o Penarikan tenaga kerja
o Strategi penentuan harga
o Strategi pengembangan produk
3. Integrasi
o Prediksi perkembangan nilai pada bursa saham efek
Salah satu bagian dari Sistem Pakar adalah kemampuan untuk menjelaskan sebuah
pemikiran. Pada saat sistem ini mengingat rantai pemikiran logisnya, seorang
pemakai boleh meminta suatu penjelasan dari suatu masalah dan sistem akan
meberikan beberapa faktor yang berhubungan dengan masalah yang ditanyakan oleh
pengguna itu. Bagian ini meningkatkan kepercayaan para pemakai didalam
memecahkan masalah menggunakan Sistem Pakar.
Aplikasi Sistem Pakar Dalam Bidang
Farmakologi Dan Terapi
Implementasi sistem pakar dalam bidang farmakologidan terapi sebagai pendukung
pengambilan keputusan berbasis web dibuat dengan dasar pemikiran sebagai
berikut : farmakologi dan terapi merupakan suatu sistem yang besar dan komplek.
Tugas farmakologi dan terapi adalah mencari dasar penggunaan obat secara
rasional untuk tindakan medis yang tepat, cepat dan akurat pada saat
diperlukan. Dasar penggunaan obat tersebut disesuaikan dengan diagnosis
penyakit yang dilakukan secara cermat berdasarkan keluhan-keluhan yang
dirasakan oleh pasien. Implementasi farmakologi dan terapi di lapangan secara
konvensional dituangkan dalam buku panduan yang dikeluarkan oleh dokter yang
bersangkutan dan dilaksanakan oleh pihak-pihak yang bertanggungjawab terhadap
masalah farmakologi dan
terapi. Kenyataannya dengan menggunakan buku panduan terdapat beberapa
kelemahan diantaranya :
• Prosedur yang tertulis sangat baku sehingga memasung inovasi dan improvisasi
operator.
• Perlu dilakukan revisi secara berkala menyesuaikan kondisi yang ada.
• Kurang komunikatif bagi para operator yang belum berpengalaman.
Kelemahan seperti ini menyebabkan tidak jarang para operator melaksanakan
tugasnya hanya didasarkan pada pengetahuannya masing-masing, padahal tidak ada
jaminan mereka memiliki kemampuan yang sama (Prakasa, 1996), khususnya dalam
hal farmakologi dan terapi. Oleh karena itu perlu dibuat suatu sistem pengolah
informasi yang berkecerdasan untuk membantu tugastugas dokter dalam
mendiagnosis suatu penyakit pada saat diperlukan untuk kemudian diambil
keputusan penggunaan obat yang sesuai.
Implementasi sistem pakar dalam bidang farmakologi dan terapi sebagai pendukung
pengambilan keputusan berbasis web diharapkan dapat digunakan untuk mendukung
terciptanya sistem informasi berkecerdasan berbasis komputer dalam bidang
kesehatan yang
mendudukkan paramedis non dokter dan mahasiswa kedokteran sebagai dokter pada
saat diperlukan dan membantu tugas-tugas dokter dalam memberikan pelayanan
kesehatan pada masyarakat.
Secara garis besar sistem pakar dalam bidang farmakologi dan terapi dibuat
dengan tuntutan untuk melakukan tugas sebagai berikut : (1). Mengambil datadata
hasil pemeriksaan kondisi pasien, (2). Memasukan dan membandingkan data-data
tersebut ke dalam kaidahkaidah yang telah dituliskan dalam basis pengetahuan,
(3). Mendeskripsikan kondisi pasien berdasarkan kesimpulan yang didapat dari
hasil membandingkan seperti yang telah
dilakukan pada tugas (2). Deskripsi kondisi pasien sebagai output sistem pakar
dalam bidang farmakologi dan terapi memuat kondisi umum pasien, diagnosis
penyakit dan terapi-terapi yang dapat dilakukan, baik dengan obat, herbal
maupun suplemen.
Implementasi sistem pakar dalam bidang farmakologi dan terapi sebagai pendukung
pengambilan keputusan berbasis web merupakan suatu program yang terdiri dari
dua jenis program. Kedua jenis program tersebut adalah program konvensional dan
program sistem pakar. Program konvensional digunakan untuk proses iterasi dan
untuk mengolah basis data, sedangkan program sistem pakar digunakan dalam proses
inferensial dan untuk mengolah basis pengetahuan. Kemudian Implementasi sistem
pakar dalam bidang farmakologi dan terapi sebagai Sistem Pakar
(Expert System) adalah usaha untuk menirukan seorang pakar.
Biasanya Sistem
Pakar berupa perangkat lunak pengambil keputusan yang mampu
mencapai tingkat performa yang sebanding seorang pakar
dalam bidang
problem yang Pembuatan Sistem Pakar membutuhkan waktu dan biaya yang banyak.
Untuk menghindari kegagalan yang memalukan dan kerugian yang besar, maka dibuatbeberapa
pedoman untuk menentukan apakah SistemPakar cocok untuk memecahkan
suatu problem.
Aplikasi Sistem Pakar Dalam Bidang
Psikologis
Salah satu implementasi yang diterapkan sistem pakar dalam bidang psikologi,
yaitu untuk sistem pakar menentukan jenis gangguan perkembangan pada anak.
Anak-anak merupakan fase yang paling rentan dan sangat perlu diperhatikan satu
demi satu tahapan perkembangannya. Contoh satu bentuk gangguan perkembangan
adalah conduct disorder. Conduct disorder adalah satu kelainan perilaku dimana
anak sulit membedakan benar salah atau baik dan buruk, sehingga anak merasa
tidak bersalah walaupun sudah berbuat kesalahan. Dampaknya akan sangat buruk
bagi perkembangan sosial anak tersebut. Oleh karena itu dibangun suatu sistem
pakar yang dapat membantu para pakar/psikolog anak untuk menentukan jenis
gangguan perkembangan pada anak dengan menggunakan metode Certainty Factor
(CF).
Contoh lain implementasinya adalah tes kepribadian. aplikasi tes kepribadian
berbasiskan sistem pakar ini, lebih mudah dan lebih cepat dalam proses
pengukuran kepribadian dibandingkan metode terdahulu, sehingga memberikan
banyak keuntungan dari segi penghematan waktu, tenaga, dan memudahkan kinerja
user (pemakai) dalam mengukur kepribadiannya masing-masing. Selain itu aplikasi
tes kepribadian ini dikemas dengan tampilan yang cukup menarik.
Bagi masyarakat yang ingin mengetahui ukuran kepribadiannya, mereka dapat
menggunakan aplikasi ini sebagai referensi, dan bagi para mahasiswa khususnya
mahasiswa psikologi, aplikasi ini dapat dijadikan tambahan untuk mendukung
studi mereka terutama untuk sub bidang pengukuran kepribadian.
Namun demikian, aplikasi tes kepribadian berbasiskan sistem pakar ini tidak
bisa menggantikan seorang ahli karena dia pakar di bidangnya. Aplikasi sistem
pakar ini hanyalah alat bantu yang sangat bergantung pada data-data yang
di-input oleh seorang programmer sehingga aplikasi sistem pakar ini haruslah
selalu dikembangkan.
Tools yang disediakan oleh Visual Basic.NET 2008 sudah sangat mengakomodir dalam
proses pembuatan aplikasi ini. Selain itu, Visual Basic.NET 2008 dapat dengan
baik melakukan koneksi database ke sql server.
Aplikasi
Sistem Pakar di Bidang Sosial Budaya
System
pakar sangat erat kaitannya dengan social budaya. Bidang social yang sangat
berkaitan dengan system pakar adalah psikologi. Karena ilmu psikologi bisa
memanfaatkan system pakar untuk memberikan solusi dari beberapa sifat yang
dimiliki oleh seseorang tanpa menggunakan psikolog.
Hal
tersebut sangat membantu karena estimasi waktu untuk pemikiran solusi bagi
seseorang bisa dilakukan sesingkat mungkin. Ada suatu kasus, seorang anak
sangat bergantung pada kehidupan internet. Hal tersebut bukanlah tanpa alasan
mengingat bahwa banyak situs yang menampilkan berbagai test EQ maupun IQ.
Selain itu
teknologi dunia maya ini memberikan banyak kesempatan kepada individu untuk
mengekspresikan diri secara unik. Namun demikian para Psikolog berpendapat,
kalau seseorang gagal mengintegrasikan antara diri sejati dengan diri yang
diekspresikan secara berbeda di internet, maka hal ini akan sangat berbahaya
bagi pertumbuhan pribadi orang tersebut. Mengenai dampak internet sebagai alat
explorasi diri, para Psikolog memandang hal tersebut tergantung dari pribadi si
penggunanya.
Tentu
internet akan bermanfaat jika mampu meningkatkan kehidupan seseorang, dan
sebaliknya menjadi penyakit jika membuat kacau kehidupan orang tersebut.
Pengaruh buruk akan terjadi jika internet digunakan sebagai sarana untuk
mengisolasi diri. Banyak orang tidak sadar bahwa lama-kelamaan ia menutup diri
terhadap komunikasi sosial entah karena keasikan ngebrowse atau karena internet
dipakai sebagai pelarian dari masalah-masalah yang berhubungan dengan
kepribadiannya.
Hal itu
dapat terjadi karena ada individu yang menampilkan kepribadian yang berbeda
pada saat online dengan offline. Motivasi dibalik itu tentu berbeda antara satu
orang dengan yang lain. Permasalahan akan rumit jika alasannya adalah karena
individu tersebut tidak puas/*** terhadap dirinya sendiri atau mungkin karena
rasa minder, malu, atau merasa tidak pantas), lantas menciptakan dan
menampilkan kepribadian yang lain sekali dari dirinya yang asli. Seringkali ia
lebih *** pada kepribadian hasil rekayasa yang baru karena tampak ideal
baginya. Padahal, menurut para Psikolog, hal ini tidak benar dan tidak sehat.
Melalui
system pakar inilah para psikolog bisa membuat suatu aplikasi yang bisa
menampung segala sifat yang dimiliki seseorang, kemudian membuat suatu
keputusan pemecahan suatu masalah kejiwaan, sehingga bisa mengurangi tingkat
pemikiran. Selain itu pasien juga bisa mengetahui langsung keputusan yang
muncul tanpa harus didampingi oleh psikolog.
Dari hal
tersebut, bisa diambil kesimpulan bahwa kelebihan yang bisa didapat dari hal
diatas adalah :
• System
pakar bisa memberikan keputusan yang cepat dari masalah-masalah kejiwaan yang
dihadapi seseorang tanpa harus didampingi oleh psikolog.
• System
pakar bisa membuat pemikiran psikolog lebih ringan karena segala keputusan bisa
diperoleh tanpa harus berpikir lebih mendalam.
Kerugian
yang bisa terjadi adalah :
• Apabila
terjadi kesalahan system bisa berakibat fatal, karena masalah tersebut
menyangkut kejiwaan social seseorang.
• Sifat
daripada jiwa social seseorang sangat beragam, sehingga keputusan yang
dikeluarkan oleh system tidak selalu 100 % benar. Sehingga perlu adanya koreksi
dari psikolog itu sendiri.
Decision
Support System didalam organisasi
Decision
Support System dalam sebuah organisasi digunakan untuk menganalisa sebuah
permasalahan yang terjadi dalam organisasi tersebut untuk kemudian dengan
decision support system tersebut dicari dan dibuatlah sebuah pemecahan masalah
yang terbaik.
Manfaat
yang dapat diperoleh dari pengguanaan metode decision support system ini antara
lain :
- memperluas
pangsa pasar
-
memudahkan mendapatkan material dan jasa
- memotong
jalur distribusi pemasaran, sehingga produk menjadi lebih murah
-
mengurangi biaya pembuatan, pengolahan, distribusi, penyimpanan dan penerimaan
informasi dengan mendigitalisasi proses tersebut
-
inventori yang lebih rendah dengan fasilitas manajemen rantai persediaan
- membantu
beberapa bisnis kecil bersaing dengan perusahaan besar
1.
Hubungan Decision Support System dengan E-Commerce dalam kaitannya dengan
sistem pakar.
Decision
Support System sangat mendukung aktivitas E-Commerce dalam segala hal antara
lain sebagai berikut :
a.
Beberapa aktivitas E-Commerce membutuhkan pengambilan sebuah pilihan.
Contoh :
•
pemenuhan pesanan E-Commerce melibatkan penjadualan dan transportasi barang ke
pelanggan, membutuhkan model DSS untuk mengoptimalisasinya.
•
Melakukan analisa risiko (untuk memulai bisnis yang berbasis E-Commerce).
•
Pemilihan rute transportasi optimal dalam perdaganan B2B
•
Pencocokan pembeli dan penjual dapat dilakukan dengan DSS berdasarkan kriteria
dan hambatan
b.
E-Commerce Memfasilitasi Pendukung Keputusan
•
E-Commerce menyediakan transfer informasi yang efisien dan efektif untuk
pendukung keputusan
•
E-Commerce memperbaiki pengolahan pendukung keputusan
•
Pengumpulan dan penyimpanan data yang menggunakan infrastruktur E-Commerce
dapat mangatur jadual dan manajemen perusahaan penerbangan.
c.
E-Commerce dan DSS Bekerja Bersama-sama
• Banyak
dari aktivitas yang membawa perbaikan pada rantai persediaan melibatkan
pendekatan kerjasama E-Commerce /DSS.
•
E-CommeImplementasi decision support system di perusahaan / industri Salah satu
jenis sistem aplikasi yang sangat popular di kalangan manajemen perusahaan
adalah Decision Support System atau disingkat DSS. DSS ini merupakan suatu
sistem informasi yang diharapkan dapat membantu manajemen dalam proses
pengambilan keputusan. Hal yang perlu ditekankan di sini adalah bahwa
keberadaan DSS bukan untuk menggantikan tugas-tugas manajer, tetapi untuk
menjadi sarana penunjang (tools) bagi mereka. DSS sebenarnya merupakan
implementasi teori-teori pengambilan keputusan yang telah diperkenalkan oleh
ilmu-ilmu seperti operation research dan management science. Hanya bedanya
adalah bahwa jika dahulu untuk mencari penyelesaian masalah yang dihadapi harus
dilakukan perhitungan iterasi secara manual (biasanya untuk mencari nilai
minimum, maksimum, atau optimum), saat ini komputer PC telah menawarkan
kemampuannya untuk menyelesaikan persoalan yang sama dalam waktu relatif
singkat.
Dalam
kedua bidang ilmu di atas, dikenal istilah decision modeling, decision theory,
dan decision analysis – yang pada hakekatnya adalah merepresentasikan
permasalahan manaje-men yang dihadapi setiap hari ke dalam bentuk kuantitatif
(misalnya dalam bentuk model matematika).
Contoh-contoh
klasik dari persoalan dalam bidang ini adalah linear programming, game’s
theory, transportation problem, inventory system, decision tree, dan lain
sebagainya. Dari sekian banyak problem klasik yang kerap dijumpai dalam aktivitas
bisnis perusahaan sehari-hari, sebagian dapat dengan mudah disimulasikan dan
diselesaikan dengan menggunakan formula atau rumus-rumus sederhana. Tetapi
banyak permasalahan yang ada sangat rumit sehingga membutuhkan kecanggihan
komputer.
Aplikasi Sistem Pakar dalam Bidang Ekonomi
Sistem pakar bidang Ekonomi di gunakan pengguna
untuk menentukan suatu keputusan yang berkaitan dengan investasi , saham atau
yang lain. Orang awam yang belum mengerti masalah ekonomi cenderung melakukan
prediksi atau intuisi , sehinggan terkadang pemilihan keputusan yang
mereka ambil kurang tepat.Dengan kita menanam kan kecerdasan buatan di dalam
system pakar ini , maka tingkat keakurasi an jawaban itu akan semakin baik
Sebagaimana ciri-ciri umum sistem pakar, maka di PMS terdapat knowledge base sebagai landasan pijak dalam pengambilan keputusan.
Knowledge base ini mengandung dua elemen dasar, yaitu fakta dan aturan. Karena
kondisi bursa sebagai tempat studi kasus selalu berkembang berfluktuasi, maka
perancangan PMS ini harus memperhatikan keluwesan sistem terhadap perubahan
baik kondisi bursa maupun lingkungan yang mempengaruhi bursa.Sistem harus dapat
mengikuti kejadian yang berkembang di bursa saham dengan melakukan update untuk
memantau perubahan nilai (value) efek atau atribut.
Pengetahuan di dalam
Sistem Pakar
Pengetahuan yang digunakan untuk memecahkan suatu masalah harus dipaparkan
sehingga dapat digunakan untuk menuliskan kode ke dalam komputer dan kemudian
dapat dilakukan pengambilan keputusan oleh Sistem Pakar. Ada berbagai metoda
formal untuk mewakili pengetahuan dan pada umumnya karakteristik dari suatu
masalah tertentu akan menentukan teknik penyajian yang sesuai mempekerjakan.
Dasar pengetahuan salah satunya didapatkan dari aturan produksi perusahaan.
Aturan ini terdiri dari suatu pendapat atau kondisi yang diikuti oleh suatu
kesimpulan atau tindakan(contoh : IF kondisi THEN tindakan). Aturan produksi
mengijinkan hubungan dasar pengetahuan untuk dipecahkan ke dalam unit yang
dapat dikendalikan. Suatu dasar pengetahuan yang terdiri dari ratusan atau
beribu-ribu aturan dapat menyebabkan suatu masalah dengan organisasi dan
manajemen aturan itu. Pengaturan visualisasi dan aturan saling behubungan,
mereka dapat dipenuhi sampai jaringan ketergantungan.
Sepanjang konsultasi aturan dasar, dikemukakan kondisi-kondisi yang dapat
memuaskan pemakai. Operasi ini dilakukan oleh mesin pengambil kesimpulan. Suatu
ketika semua kondisi-kondisi ( yaitu. IF bagian-bagian dari aturan) dari suatu
aturan sesuai, aturan dieksekusi dan kesimpulan yang sesuai ditarik.
Berdasarkan Atas kesimpulan dan fakta yang diperoleh selama konsultasi,
mekanisme kesimpulan menentukan pertanyaan yang (mana) akan ditanyakan dan di
pesan apa yang ditampilkan. Ada berbagai metoda inferencing tersedia untuk melaksanakan
tugas pencarian, menyesuaikan, dan eksekusi. Suatu karakteristik Sistem Pakar
yang berbeda dari perangkat lunak konvensional adalah kemampuan mereka untuk
memperbaiki kekurangan atau kesalahan data.
Dalam sepuluh tahun terakhir, perangkat lunak komputer berbasis kecerdasan
buatan yang disebut Sistem Pakar sudah menerima banyak perhatian. Karena
perangkat lunak ini sudah banyak di gunakan untuk memecahkan permasalahan yang
berhubungan didalam suatu bidang. Contohnya meliputi sistem komputer disain, perbaikan
lokomotif, dan cloning gen.
Pada jaman sekarang ini perangkat lunak komputer yang paling sering digunakan
adalah suatu Sistem Pakar yang memiliki friendly user interface. Interface ini
tidak membuat kerja sistem itu menjadi lambat, tetapi dapat memungkinkan user
yang tidak memiliki pengalaman untuk mengetahui permasalahan, pemecahan dan
dapat menarik kesimpulan dari sistem itu.
Dalam
kaitannya dengan proses pengambilan keputusan, beberapa manfaat yang dapat
diberikan oleh sistem pakar kepada manajer perusahaan antara lain :
• Solusi
Aternatif
solusi yang dihasilkan melalui sistem pakar umumnya lebih banyak, lebih
beralasan dengan beberapa pertimbangan teknis, penyajiannya lebih sistematis
dan terkadang dilengkapi fitur-fitur tambahan seperti grafik, diagram dan
alat-alat penunjang lainnya sehingga lebih merepresentasikan keadaan
sebenarnya. Hal ini sangat diperlukan oleh seorang manajer mengingat keputusan
yang diambil berbasis multi-kriteria.
• Logika
Penerapan
logika pada kode-kode program dimungkinkan dalam tingkatan yang cukup rumit
sekalipun. Hal serupa apabila dibebankan kepada manusia, maka akan membutuhkan
waktu yang lama dengan kemungkinan kesalahan analisa dan faktor-faktor
kelemahan manusiawi lainnya yang cenderung tinggi. Sistem pakar memberikan
hasil dalam waktu yang cepat melalui penalaran yang terstruktur.
• Waktu
Cepatnya
hasil analisa dikeluarkan oleh suatu aplikasi sistem cerdas membuat para
pengambil keputusan memiliki waktu yang banyak untuk mengevaluasi hasil
keluaran sistem tersebut. Hal ini tentunya cukup membantu mempercepat kerja
manajer khusunya dan perusahaan umumnya.
•
Konsisten.
Keputusan
yang dihasilkan akan lebih konsisten dan terarah, mengingat bahwa algoritma
yang digunakan dalam pengeksekusian data adalah tetap dan konsisten. Ada
beberapa hal penting yang perlu diperhatikan bahwa, secanggih apapun suatu
sistem atau sebesar apapun basis pengetahuan yang dimiliki, tentu saja ada
kelemahannya sebagai konsekuensi logis kelemahan manusia sebagai penyusun
elemen-elemennya.
Bahwa
sistem tidak memlliki inisiatif untuk melakukan suatu tindakan diluar dari apa
yang telah diprogramkan untuknya, kemungkinan terjadi kesalahan-kesalahan yang
tidak disengaja(bugs), ketidak-mampuan sistem mengotomasi semua proses atau
sekedar mengindera proses tertentu memang menjadi kendala sekaligus tantangan
bagi para pengembang IT kedepan.
Sering
juga keputusan final yang diambil oleh seorang manajer justru tidak sesuai
dengan apa yang telah disarankan oleh sistem dengan memperhatikan berbagai analisa
dan pertimbangan dari banyak fihak. Hal tersebut di atas sangat mungkin terjadi
di dunia nyata, ketika penerapan aplikasi dirasa tidak begitu mendukung
produktivitas atau apa yang populer dikenal sebagai produktivity paradox, yaitu
suatu kondisi dimana penerapan teknologi yang menghabiskan biaya besar justru
tidak bisa mencapai target yang diinginkan dan bahkan pada beberapa kasus,
fihak perusahaan memutuskan untuk menghentikan pengembangan proyek IT tersebut
setelah setengah berjalan dengan alasan-alasan tertentu dan terpaksa harus
menelan ludah pahit kerugian.
Permasalahan
di atas sesungguhnya telah lama menghantui fihak perusahaan terutama dalam
konteks investasi pada dunia IT sebagai salah satu faktor penentu keputusan.
Karena ada banyak hal yang bisa mempengaruhi diambilnya suatu kebijakan dan
proses-proses lain yang menyertainya. Namun IT pada banyak kasus memang menjadi
kambing hitam, kelinci percobaan atau sekedar sapi perah. Asumsi salah seperti
ini tampaknya perlu dibenahi dalam rangka pemberdayaan sumberdaya produktif
perusahaan.
Membuat Sistem Pakar lebih mudah digunakan
Ya atau tidaknya sebuah Sistem Pakar mencapai sukses mungkin ditentukan oleh
sifat alami alat penghubung pemakainya. Ini adalah bagian dari Sistem Pakar
yang saling berhubungan dengan pemakai. Bahkan Sistem Pakar yang paling kuat
tidak akan diterapkan jika sistem itu memerlukan terlalu banyak usaha pada
pihak pemakai. Oleh sebab itu, penting untuk membuat komputer semudah mungkin
untuk dipakai oleh pemakai ketika beroperasi. Hampir semua perangkat lunak
pengembangan modern menawarkan kapasitas yang saling berhubungan antara sistem
grafik dan teks.
Referensi :
MATERI : APLIKASI PENERAPAN SISTEM PAKAR DALAM
BERAGAM BIDANG
KELAS : 3KA08
Nama Anggota Kelompok :
Bangun Adi Putra P
(11110324)
Dittas Nur Azizah Putri
(12110109)
Sonya Novelisa S
(16110658)
